随着信息技术的生长，特别是人工智能、虚拟现实、区块链等新技术的不绝迭代立异，各行各业开始探索数字化技术的应用场景 。为了满足企业不绝变革的需求，数字化时代的技术也被越来越多地应用在人力资源治理领域中，人力资源技术正在彻底改变人力资源日常的事情流程 。Fosway公司与欧盟人力资源主管的一项研究标明，企业对人力资源技术的重视水平越来越高，越来越多的组织正在使用人力资源数字化技术作为未来事情的乐成工具 。
【报告中指出：
75%的公司计划购置人力资源技术来应对未来的挑战；
86%的受访者体现，终端用户体验是购置新人力资源技术的要害驱动因素；
95%的人认为准确的数据和剖析关于他们人力资源运营的乐成很是重要；
虽然，也有66%的人力资源主管认为，目今的人力资源技术还没有做好准备，因为业务重心越来越倾向于对人力资源领域爆发影响的人员 问题 。】
不可否定的是，人力资源团队需要积极接纳在招聘流程、治理流程和员工体验等各个层面的立异技术，才华很好地应对当下庞大多变的种种突发事件 。受疫情的影响，移动连接、视频交流和远程办公等新事情模式受到了重视，如果企业继续坚持古板的治理方法，可能无法应对新模式带来的新挑战 。同时，人力资源部分爆发的转变也值得我们去关注，人力资源部分正在转向更具战略性的角色 。人力资源部将面对企业更高维度的需求，如组织厘革、治理转型、人才治理等 。因此，人力资源部必须通过数字化的技术工具来处理简单的、重复性的事情，减少事务性事情的时间，为思考战略、赋能业务铺平门路，充分发挥人力资源的极大价值 。
一、面向未来的人力资源数字化技术
人力资源数字化技术，包括人才的界说、选择、评估、治理、留用的技术 。这些技术并不新鲜，是在已往十年间被证明有效的技术，但人力资源数字化给这些技术付与了新的活力 。我们可以实现“数字化的人才”，以数字化的方法治理人才，就能够围绕人的能力、行为轨迹构建一体化的数字化人力资源治理 。古板人力资源各个�？槭歉盍训�，不连续的，而数字化的人力资源治理是以能力为焦点，把人力资源的各个�？榱拥揭黄� 。在招聘时，要评估人的能力，薪酬是基于能力的付薪体系，而绩效评估时要评估能力，在人才盘点和继任时，要评估潜力 。通过这些前沿的数字化技术，我们可以建立以能力评估和人才治理为中心运作的人力资源系统 。
1. 成熟的大数据技术
大数据是数据剖析的前沿技术，大数据具有数据体量巨大（Volume）、数据类型繁（Variety）、价值密度低、商业价值高（Value）以及处理速度快（Velocity）等特点 。进入大数据时代，在大数据技术的支持下，人力资源的选、育、用、留则都可以纳入到量化领域 。
人力资源大数据指包括了企业跟人力资源治理相关的、企业内外的数据全集，人力资源大数据剖析应该是搭建企业级的人力资源大数据平台，具备“大数据剖析”的普遍特征，面向业务和治理，提供按需的数据剖析效劳 。目前，海内企业人力资源治理对大数据技术的应用越来越成熟，大部分企业通过人力资源数字化厂商来引入大数据技术应用，为企业建立人力资源数据剖析 。例如构建人才画像 。在明确企业各岗位技术需求和胜任力特征的前提下，可以通过先进的大数据技术对企业员工数据库中的信息进行甄选，建立一套有效搜寻、识别优秀人才的机制，并针对差别的职位描绘“数字画像”即人才画像，以便识别出具有较高绩效的人才，最后凭据企业所需要招聘的职位来设计人才测评问卷，通过企业内部现有高绩效人才所填写的问卷进行评估，进一步完善人才画像 。
2. 人工智能备受关注
人工智能在人力资源数字化领域中的应用备受关注，人工智能可以用于种种各样的人力资源场景，如人才招聘、在线和离线培训、休假治理、离职危害预警、政策盘问、绩效评估等领域 。目前人工智能在招聘中的应用比较显著，由于疫情的影响，许多大型企业的招聘都在网上进行，这导致人们对在线面试等数字工具的接受度也提高了 。
人工智能可以简化冗余和耗时的任务，它可以加速诸如浏览数百份简历和求职信、筛选和剖析上百份候选人数据等任务，资助提升人力资源部分的事情效率 。别的，它消除了评估候选人时的人为偏见或过失 。目前，IBM已经开始使用人工智能来剖析申请人的面试体现和面部心情，以了解他们是否会成为一个合适的人选 。
3. RPA的广泛应用
机械人流程自动化（Robotic Process Automation ，简称RPA）是模拟取代人工，在盘算机桌面进行操作运动的技术；这些运动通常是重复操作、基于规则的运动；可以预先设定软件程序，来控制“机械人”作业 。研究标明，人力资源们约莫93％时间花费在重复性事情上但65％的事情流程其实可以实现自动化，RPA可以将人力资源从大宗、繁琐、重复的任务中解放出来 。如简历筛选、面试邀约、员工入职、员工数据治理、考勤治理、离职治理……从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略性任务上，可以资助人力资源团队提高生产力 。
设想一下，如果没有RPA，招聘人员将不得不花费大宗时间用于筛选简历以找到最匹配的人选，向候选人发送电子邮件，跟踪并向招聘经理报告招聘候选人的状态和原因 。而通过自动化，招聘人员向 RPA 机械人剖析招聘规则，并与业务团队一起，确保程序正确地界说了他们的招聘需求 。然后再验证结果 。通过制止一些重复事情，招聘人员将有更多时间用来建立越发多样化的人才库，并亲自跟进最佳候选人 。
