随着信息技术的生长，特别是人工智能、虚拟现实、区块链等新技术的不绝迭代立异，各行各业开始探索数字化技术的应用场景 。为了满足企业不绝变革的需求，数字化时代的技术也被越来越多地应用在人力资源治理领域中，人力资源技术正在彻底改变人力资源日常的事情流程 。Fosway公司与欧盟人力资源主管的一项研究标明，企业对人力资源技术的重视水平越来越高，越来越多的组织正在使用人力资源数字化技术作为未来事情的乐成工具 。
【报告中指出：
75%的公司计划购置人力资源技术来应对未来的挑战；
86%的受访者体现，终端用户体验是购置新人力资源技术的要害驱动因素；
95%的人认为准确的数据和剖析关于他们人力资源运营的乐成很是重要；
虽然，也有66%的人力资源主管认为，目今的人力资源技术还没有做好准备，因为业务重心越来越倾向于对人力资源领域爆发影响的人员 问题 。】
不可否定的是，人力资源团队需要积极接纳在招聘流程、治理流程和员工体验等各个层面的立异技术，才华很好地应对当下庞大多变的种种突发事件 。受疫情的影响，移动连接、视频交流和远程办公等新事情模式受到了重视，如果企业继续坚持古板的治理方法，可能无法应对新模式带来的新挑战 。同时，人力资源部分爆发的转变也值得我们去关注，人力资源部分正在转向更具战略性的角色 。人力资源部将面对企业更高维度的需求，如组织厘革、治理转型、人才治理等 。因此，人力资源部必须通过数字化的技术工具来处理简单的、重复性的事情，减少事务性事情的时间，为思考战略、赋能业务铺平门路，充分发挥人力资源的极大价值 。
一、面向未来的人力资源数字化技术
人力资源数字化技术，包括人才的界说、选择、评估、治理、留用的技术 。这些技术并不新鲜，是在已往十年间被证明有效的技术，但人力资源数字化给这些技术付与了新的活力 。我们可以实现“数字化的人才”，以数字化的方法治理人才，就能够围绕人的能力、行为轨迹构建一体化的数字化人力资源治理 。古板人力资源各个�？槭歉盍训�，不连续的，而数字化的人力资源治理是以能力为焦点，把人力资源的各个�？榱拥揭黄� 。在招聘时，要评估人的能力，薪酬是基于能力的付薪体系，而绩效评估时要评估能力，在人才盘点和继任时，要评估潜力 。通过这些前沿的数字化技术，我们可以建立以能力评估和人才治理为中心运作的人力资源系统 。
1. 成熟的大数据技术
大数据是数据剖析的前沿技术，大数据具有数据体量巨大（Volume）、数据类型繁（Variety）、价值密度低、商业价值高（Value）以及处理速度快（Velocity）等特点 。进入大数据时代，在大数据技术的支持下，人力资源的选、育、用、留则都可以纳入到量化领域 。
人力资源大数据指包括了企业跟人力资源治理相关的、企业内外的数据全集，人力资源大数据剖析应该是搭建企业级的人力资源大数据平台，具备“大数据剖析”的普遍特征，面向业务和治理，提供按需的数据剖析效劳 。目前，海内企业人力资源治理对大数据技术的应用越来越成熟，大部分企业通过人力资源数字化厂商来引入大数据技术应用，为企业建立人力资源数据剖析 。例如构建人才画像 。在明确企业各岗位技术需求和胜任力特征的前提下，可以通过先进的大数据技术对企业员工数据库中的信息进行甄选，建立一套有效搜寻、识别优秀人才的机制，并针对差别的职位描绘“数字画像”即人才画像，以便识别出具有较高绩效的人才，最后凭据企业所需要招聘的职位来设计人才测评问卷，通过企业内部现有高绩效人才所填写的问卷进行评估，进一步完善人才画像 。
2. 人工智能备受关注
人工智能在人力资源数字化领域中的应用备受关注，人工智能可以用于种种各样的人力资源场景，如人才招聘、在线和离线培训、休假治理、离职危害预警、政策盘问、绩效评估等领域 。目前人工智能在招聘中的应用比较显著，由于疫情的影响，许多大型企业的招聘都在网上进行，这导致人们对在线面试等数字工具的接受度也提高了 。
人工智能可以简化冗余和耗时的任务，它可以加速诸如浏览数百份简历和求职信、筛选和剖析上百份候选人数据等任务，资助提升人力资源部分的事情效率 。别的，它消除了评估候选人时的人为偏见或过失 。目前，IBM已经开始使用人工智能来剖析申请人的面试体现和面部心情，以了解他们是否会成为一个合适的人选 。
3. RPA的广泛应用
机械人流程自动化（Robotic Process Automation ，简称RPA）是模拟取代人工，在盘算机桌面进行操作运动的技术；这些运动通常是重复操作、基于规则的运动；可以预先设定软件程序，来控制“机械人”作业 。研究标明，人力资源们约莫93％时间花费在重复性事情上但65％的事情流程其实可以实现自动化，RPA可以将人力资源从大宗、繁琐、重复的任务中解放出来 。如简历筛选、面试邀约、员工入职、员工数据治理、考勤治理、离职治理……从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略性任务上，可以资助人力资源团队提高生产力 。
设想一下，如果没有RPA，招聘人员将不得不花费大宗时间用于筛选简历以找到最匹配的人选，向候选人发送电子邮件，跟踪并向招聘经理报告招聘候选人的状态和原因 。而通过自动化，招聘人员向 RPA 机械人剖析招聘规则，并与业务团队一起，确保程序正确地界说了他们的招聘需求 。然后再验证结果 。通过制止一些重复事情，招聘人员将有更多时间用来建立越发多样化的人才库，并亲自跟进最佳候选人 。
【德勤报告称：
RPA在人力资源流程中有广泛的应用，可以在许多方面做出孝敬，如战略流程、人才治理、运营和总酬金，可以显著地提高效劳的效率和有效性 。据预测到2025年，50%的大型公司将拥有人力资源流程机械人 。】
4.数字员工悄然登场
在快速变革的数字化时代，劳动力模式也在快速演变 。近年来，各大企业纷纷试水元宇宙，推出虚拟员工、数字员工，引发了社会的广泛关注 。数字员工是突破人与机械界限，以数字化技术付与“活力”的第四种企业用工模式 。区别于全职员工、外包员工及兼职灵活员工这三大古板用工模式，数字员事情为突破性的劳动力模式已开始成为许多企业的用工 “新常态”，数字员工的理念正进一步被各行业广泛接受，未来有望进入快速增恒久 。数字员工不但为企业流程化治理降本提效，还最大限度买通了企业内部业务系统，增强了各业务流程的协调性和管控性 。
相比古板劳动力，数字员工则泛起出了无可相比的优势：
首先，在提升效率方面，数字员工操作速率是人工的10～15倍，并且可以24小时不间断事情 。
其次，在降低本钱方面，数字员工可独立运作，把人力从纷沉重复的事情中解脱出来 。
最后，在危害管控方面，数字员工严格遵从业务流程，过失率趋近于零，其行为数据被连续纪录和监控，准确性和宁静性获得了有效包管 。
虽然越来越多的领域开始引入“数字员工”，但《中国RPA行业研究报告》显示，“数字员工”在各行颐魅整体渗透率仍然较低，其中最高渗透率的银行业不凌驾10%，未来“数字员工”仍具有较大的生长空间 。目今的“数字员工”自身另有一些缺乏之处，如认知能力欠缺，当涉及庞大信息和非结构化数据剖析时，往往需要人工干预 。因此，数字员工技术提供商应借助数字员工快速生长的势头，不绝延伸其能力界限，拓宽客户市场和应用场景，利用知识图谱、智能决策和机械学习等技术使其能应对更庞大的应用场景，同时满足企业个性化定制需求，在制定解决计划时提供技术指导和运营帮扶，降低企业运营维护本钱，进而构建行业壁垒和企业护城河 。
5. 重视数据宁静
自2021年9月1日起，《中华人民共和国数据宁静法》正式施行，国家对数据宁静的高度重视现在已经体现在执法上 。随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设，数据已经成为我国政府和企业最焦点资产 。与此同时，数据泄露、数据的宁静性也引发了企业关于数字化转型的担心 。据报道，2020年全球数据泄露的平均损失本钱为1145万美元，2019年数据泄露事件抵达7098起，涉及151亿条数据纪录，比2018年增幅284%，数据泄露事件影响大、损失重 。
关于企业来说，员工的信息和数据的宁静性至关重要，而人力资源治理系统则是这种宁静性的重要组成部分，其关于企业生长的重要性更是不言而喻 。而一些企业对数据宁静性的敏感水平很高，甚至将其作为重要的生长战略资源，这时候一个可靠宁静的人力资源治理系统就成为企业迫切的选择 。人力资源技术在�；な菽卜矫嫘枰铀偎俣� 。通过数字签名等功效可以坚持条约和人为单的宁静 。物联网技术则通过更强的连通性，以更快的速度将数据转换成信息 。而云盘算技术可以轻松地将来自差别地舆位置和配置文件的事情人员连接起来，并提供即时通信设施；同时，云技术使存储企业庞大的人力数据将不再是一个障碍，关于数据宁静来说越发可靠 。
6. 增强现实与虚拟现实的潜力
人力资源中的VR和AR可以革新招聘、招聘、入职和员工培训的种种流程 。VR和AR的差别之处在于能够以动态的方法与他人互动，带来了更深条理的陶醉感，可以应用团队相助，改善培训和提升员工敬业度 。虚拟现实技术通过情感剖析扫描人们的脸，了解实现目标所关注的要素，具有提升团队协作水平的潜力 。
虽然VR和AR的应用力度不明显，但它们更有可能在不久的将来成为在人力资源数字化领域应用最广泛的技术趋势 。据外洋机构视察，42%的Z时代员工认为虚拟现实技术将彻底改变他们的事情方法 。在现实中这一预想也正在被验证——埃森哲在上年度购置了60,000台VR耳机用于员工培训，美国银行正在进行近4,300个所在推出一项VR培训计划 。而数以百万计的潜在员工已经购置了游戏和娱乐的VR设备，为更具陶醉感的企颐魅招聘广告开辟了一个有吸引力的新渠道 。同时，英伟达、微软和Meta等至公司正在创立技术基础设施，使更广泛地接纳虚拟现实技术成为现实 。
数字化技术关于人力资源治理的影响
1.专注于更有价值的事情
数字化技术将人力资源部从繁琐的任务中解放出来，这也意味着他们将有更多的时间专注于制定战略决策、关注人才治理和组织建设等领域 。智能化数据交换与互通极大地提升人力资源事情效率，通过流程的连续精进，借助数字化技术实现对流程的重构与标准化，进而直接提升事情效率与效能 。以人才生长为例，企业可以借助人力资源数字化平台收集人才日�？记凇⑼哦蛹尤搿⒓ㄐЭ己恕⒛芰λ刂实仁�，并凭据员工过往数据的综合剖析，识别员工在生长历程中所需提升的技术，形成适配该员工的个性化生长计划 。
2.让治理工具与时俱
Z时代的员工，也是第一代数字原生代有所转变，不可是在治理理念方面迎合Z时代的想法，也要提供先进的治理工具，使员工能够在他们想要的地方和方法事情 。例如运用人力资源数字化治理平台进行招聘，可以使应聘者拥有流畅的移动应用体验，能够与时俱进地进行招聘，有效提升招聘的有效性 。
3.让人力资源部分更重视数据的剖析
人力资源数字化技术的泛起，让人力资源部离开始理解并重视数据剖析能够为企业带来的价值，然后经过人力资源数字化的筛选和学习与生长，从而让人力资源技术部分可以更客观更好的权衡员工生命周期的每一个部分，而经过客观的数据剖析来得出更有意义的结论 。建立场景化剖析将大数据算法与人力资源治理专业知识有机结合，实现人力资源治理迭代与升级 。企业建立以数据剖析为基础的决策系统，推动组织厘革与更快更好的生长 。
4.提升了员工的体验
人力资源数字化科技对人力资源治理的影响巨大，关于治理者而言是如此，关于员工来说，人力资源数字化也具有很大的影响力 。员工通过数字化系统加入到自身事务治理中，数字科技为员工提供越发实时、便当的信息与业务效劳，实现个人凭据各自的目标评估业绩状况，员工可以积极寻找时机增强自身的能力、知识和经验，以提高认同感和满意度 。所以关于企业而言想要更好的提升人力资源的优化事情，那么在人才争夺的战争当中除了需要提升自身的竞争力之外，还需要运用一些合适的手段，并借助宁静透明的人力资源数字化治理平台，通过场景化应用富厚员工体验之旅 。
尾声
展望未来人力资源技术趋势，我们看到了已往一年的强烈影响和正在进行的数字化转型 。虽然许多公司已经开始了他们的人力资源数字化转型之旅，但2023年将看到更多地接纳 。这就是说，技术将被整合到人力资源数字化的各个方面 。企业的人力资源数字化转型利用这些数字化技术可实现的自动化的业务场景将涵盖整个“选育用留”流程，大数据技术、人工智能、RPA、VR……，这些技术在人力资源治理场景中大多是相互融合、相辅相成的应用，并不是独立使用，这些技术配合推动企业人力资源治理的自动化、自助化和智能化，加速人力资源数字化转型的程序 。
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